Ekonometri Bölümü Regresyon Analizi ders notudur.

Regresyon analizi varyans analizi ve karesel formlar konusu ders notudur.

Ekstra kareler toplamları, regresyon çalışmalarında oldukça sık ortaya çıkan sorulardan biri modelde yer alan değişkenlerin modele yapmış oldukları katkının yeterli faydayı sağlayıp sağlamadığıdır. Bu soru modelin regresyon kareler toplamı bileşenlere ayrıştırılarak araştırılabilir. Bu bileşenler ekstra kareler toplamı olarak adlandırılır. Ekstra kareler toplamlarından elde edilen kareler ortalamalarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadıkları s 2 ile test edilerek belirlenebilir. Eğer kareler ortalaması istatistiksel olarak anlamlı ise ilgili değişkenler modele dahil edilir. Sonuç anlamsız ise değişkenler modele dahil edilmez.

Regresyon analizi (EMT3016) ders notu içeriği:

• varyans analizi ve karesel formlar
• çok değişkenli doğrusal regresyon varyans analizi ve karesel formlar
• iki bağımsız değişkeli regresyon modeli
• çok değişkenli doğrusal regresyon
• çok değişkenli regresyon için ekk tahminleme yöntemi
• çok değişkenli regresyon için ekk sonuçları ve bekleyen değerler
• çok değişkenli regresyon için ekk sonuçlarının varyansları
• kareler toplamları
• karesel formlar
• varyans analizi
• karesel formların beklenen değeri ve varyansı
• karesel formların dağılımı
• x matrisindeki ortogonal sütunlar
• güven aralıkları ve müşterek güven bölgeleri
• beta için aralık tahmini
• E(y) için aralık tahmini
• ortak güven bölgeleri için Bonferroni ve Scheffe yaklaşımları
• ortak güven bölgelerinin yorumu
• matris gösteriminden en yüksek olabilirlik tahminleme yöntemi

Diğer regresyon analizi dersi arama kriterleri

regresyon analizi pdf,regresyon analizi ders notları,regresyon analizi ders notları pdf,regresyon analizi özet,regresyon analizi konu anlatımı,regresyon analizi dersi,regresyon analizi konuları,regresyon analizi sınava hazırlık,regresyon analizi çalışma notları,deü ekonometri ders notları,dokuz eylül üni regresyon analizi pdf,dokuz eylül üni. regresyon analizi ders notu,ekonometri bölümü için regresyon analizi ders notu,