Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Yapay Zeka ders notudur.

Yapay zeka ders notudur.

Yapay zeka (EE450) ders notu içeriği:

• akıl ve zeka
• yapay zeka nedir?
• turing testi
• yapay zeka insanın yerine geçer mi?
• yapay zekanın altın çağı
• mitler ve gerçekler
• gelecek neler getirecek?
• endüstri devrimi
• yapay zeka uygulama alanları
• yapay zeka alt dalları
• uzman sistemler
• bulanık mantık
• genetik algoritmalar
• von-neumann makinesi
• sinirsel bilgiişlem
• yapay sinir ağları
• yapay sinir ağlarının genel kullanım alanları
• yapay sinir ağlarının yararları
• bir yapay sinir ağının ana öğeleri
• yapay sinir ağı modelleri
• danışmalı öğrenme
• danışmasız öğrenme
• yarışmacı öğrenme
• danışmasız öğrenme çeşitleri
• yaparak öğrenme
• bulanık mantık denetleyici
• bulanık mantık denetim sistemi
• bulanıklaştırma birimi
• bilgi tabanı
• genetik algoritma
• en iyileme (optimizasyon) kavramı

Yapay Zeka kitaplarının yazarı olan Çetin Elmas tan birebir ders almak ve onu canlı bir şekilde dinleme şansım varken onun bu güzel notlarını da sizlerle paylaşmak istedim. Yapay Zeka için en iyi kitaplar bizim hocamızın ve çoğu üniversitede öneriliyor. O yüzden bu notların çoğu arkadaşıma yardımcı olacağını düşünüyorum. sınavlarda da yardımcı olacağına eminim bu notlar içerisinden geldi bizim sınav sorularımız umarım size de yardımcı olur.

Diğer yapay zeka dersi arama kriterleri

yapay zeka pdf,yapay zeka ders notları,yapay zeka ders notları pdf,yapay zeka özet,yapay zeka konu anlatımı,yapay zeka dersi,yapay zeka konuları,yapay zeka sınava hazırlık,yapay zeka çalışma notları,gü elektrik elektronik mühendisliği ders notları,gazi üni yapay zeka pdf,gazi üni. yapay zeka ders notu,eem yapay zeka pdf,elektrik elektronik mühendisliği öğrencileri için yapay zeka ders notu,