Bilgisayar Mühendisliği Veri Madenciliği ders notudur.

Cengiz Örencik veri madenciliği dersi ders notudur.

Veri madenciliği, daha önceden bilinmeyen geçerli ve uygulanabilir bilgilerin geniş veritabanlarından elde edilmesi ve bu bilgilerin işletme kararları verilirken kullanılmasıdır.

Veri madenciliği ders notu içeriği:

• Konular açıklamalı bir şekilde anlatılmıştır. İlk sayfalar slayttan konuyu anlamak için özet şeklindedir ve sınavda true/false şeklinde sorular gelebiliyor bu kısımları atlamamanızı tavsiye ederim. Detaylı ve açıklamalıdır.
• veri madenciliği nedir?
• veri tabanları
• sorgulama örnekleri
• veri madenciliği işleyişi
• bilgi keşfi aşamaları
• uygulama alanları
• veri madenciliği sınıflandırması
• veri madenciliği ve makine öğrenmesi
• veri önişleme
• önişleme teknikleri
• veriyi özetleme
• boxplot
• weka
• varyans ve standart sapma
• veri bütünleştirme
• chi-square test
• normalizasyon
• snowflake şema
• veri küpü
• karar ağacı örneği
• quiz soruları ve çözümleri
• vize soruları
• naive bayes sınıflandırıcı
• linear resgression
• demetleme
• demetler arası uzaklık ölçme
• nominal/kategorik değişkenler

Diğer veri madenciliği dersi arama kriterleri

veri madenciliği ders notları,veri madenciliği pdf,veri madenciliği ders notları pdf,veri madenciliği konu anlatımı,veri madenciliği özet,veri madenciliği dersi,veri madenciliği konuları,veri madenciliği sınava hazırlık,bü veri madenciliği pdf,